Zalo hỗ trợ
Liên hệ Fanpage

Marketing sẽ thay đổi như thế nào trong kỷ nguyên AI?

Bởi Quản trị viên
28/02/2023
upload/article/tRPBpwIhLrYte8cAbLSgBF2Lh7mcextPaDRgsgM3.png

Trong những năm gần đây, những công nghệ trí tuệ nhân tạo đã tạo ra nhiều sự thay đổi trong cách các doanh nghiệp quảng bá và tiếp cận khách hàng. Trong kỷ nguyên AI, chúng ta đang đứng trước một cơ hội để tận dụng sức mạnh của AI để giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa chiến lược marketing của mình.  Dưới đây là 5 ứng dụng tiêu biểu của AI trong marketing.


Trong kỷ nguyên AI, chúng ta đang đứng trước một cơ hội để tận dụng sức mạnh của AI để giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa chiến lược marketing của mình.Trong bài viết “AI và kỷ nguyên máy móc mới” tác giả Thomas H.Davenport và Rajeev Ronanki đã đưa ra nhận định “Các ng ty nên nhìn AI qua lăng kinh năng lực kinh doanh thay vì ng nghệ.”

Qua đó, các ng ty nên tiếp cận với AI theo hướng:

(1) Rà soát lại các quy trình kinh doanh của mình.

(2) Tập trung vào việc áp dụng, tăng cường AI để nâng cao hiệu suất chứ không phải thay thế các năng lực của con người.

(3) Nhìn AI theo góc độ những ứng dụng cho hoạt động động kinh doanh hiện tại, chứ không chạy theo ng nghệ.

“Các ng ty nên nhìn AI qua lăng kinh năng lực kinh doanh thay vì ng nghệ.”

Qua đó chúng ta có thể chia thành 3 nhóm ứng dụng chính của AI trong doanh nghiệp.

  • Tự động hoá quy trình: thiếp lập các automation workflow thực hiện các ng việc lặp lại. Đây có thể hiểu là tầng thấp nhất của AI. Ví dụ như nhập và sắp xếp dữ liệu, email marketing định kỳ, báo cáo định kỳ.
  • Hiểu biết có nhận thức: Sử dụng các thuật toán deep learning, machine learning để phát hiện ra các khuôn mẫu trong dữ liệu lớn và giải thích ý nghĩa của chúng. Ví dụ như Dự đoán và gợi ý khả năng mua hàng, xác minh gian lận, tư động hoá việc nhắm mục tiêu quảng cáo
  • Tương tác có nhận thức: Cấp độ cao cấp nhất, AI có khả năng nhận thức và xử lý các ngôn ngữ tự nhiên, tương tác giao tiếp với người sử dụng. Ví dụ: Chatbot thông minh chăm sóc khách hàng 24/7, đọc dữ liệu lớn và đưa ra gợi ý.

Từ 3 nhóm ứng dụng lớn này; chúng ta có thể thấy được tiềm năng khổng lồ của AI trong lĩnh vực Marketing. Dưới đây là 4 ứng dụng tiêu biểu của AI trong marketing.

Ứng dụng 1: Hỗ trợ phân tích và tổng hợp thông tin, để đưa ra quyết định.

AI đang trở thành một ng cụ quan trọng trong việc nghiên cứu và xây dựng kế hoạch marketing. Sử dụng AI, các nhà quảng cáo có thể nhanh chóng tìm ra những thông tin về khách hàng và thị trường mà họ cần để xây dựng một chiến lược marketing hiệu quả. Hãy thử phân tích cơn sốt ChatGTP gần đây.

ChatGPT có thể đóng vai trò như một trợ lý ảo, trợ thủ đắc lực trong ng việc Marketing ở một số trường hợp:

  • Tổng hợp và tóm tắt các thông tin
  • Viết nội dung, kịch bản cho nhiều bối cảnh sử dụng khác nhau.
  • Viết mã lập trình với đa dạng ngôn ngữ, từ ngôn ngữ lập trình HTML, Java, đến các ng thức trong Excel.

Bạn có thể tham khảo một vài ví dụ của ứng dụng ChatGPT để nâng cao hiệu suất, hoặc tìm kiếm thông tin cho các tác vụ trong Marketing.

 

Ứng dụng 2: Tìm kiếm ý tưởng, sáng tạo & tối ưu hoá nội dung.

2.1 - Sáng tạo nội dung

Các ng nghệ AI như mô hình ngôn ngữ tự nhiên (NLP), học sâu (deep learning) và máy học (machine learning) được sử dụng để phân tích và tổng hợp thông tin từ các nguồn khác nhau, tạo ra nội dung có chất lượng cao và phù hợp với đối tượng khách hàng.

Người sử dụng chỉ cần nhập các thông tin yêu cầu (promt), lựa chọn đối tượng độc giả, lựa chọn văn phong… AI có thể hỗ trợ tạo nội dung chất lượng cao phù hợp với từng nền tảng như website, social media, email…

Tuy nhiên, cần lưu ý rằng AI không thể thay thế hoàn toàn con người trong việc viết nội dung, mà nó chỉ có thể hỗ trợ và tăng cường quá trình tạo nội dung. Quá trình kiểm tra và chỉnh sửa nội dung vẫn cần được thực hiện bởi con người để đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy.

2.2 - Tối ưu và cá nhân hoá nội dung

Một trong những thế mạnh của AI là khả năng hàng triệu thông tin trong thời gian ngắn. Một số nền tảng để tận dụng việc này để sử dụng AI tạo ra nội dung cá nhân hoá cho từng người sử dụng, ở từng hoàn cảnh cụ thể. Nội dung cá nhân hoá dễ dàng chiếm được cảm tình của khách hàng và mang lại tỉ lệ chuyển đổi cao.

Ứng dụng 3: Marketing tự động (Automation Marketing)

Trong những tác vụ ng việc của Marketing, sẽ có rất nhiều quy trình tuyến tính mang tính lặp đi lặp lại hoặc xảy ra theo điều kiện. Vì vậy việc áp dụng tự động hoá (automation workflow) vào các hoạt động này sẽ giúp nâng cao hiệu suất và tiết kiệm thời gian rất nhiều.

Một số ví dụ cơ bản về Automation Marketing mà chúng ta thường gặp.

  • Gửi báo cáo tóm tắt định kỳ.
  • Gửi email lời nhắc khách hàng hoàn tất việc checkout mua hàng.
  • Gửi email, tin nhắn chúc mừng sinh nhật hoặc sự kiện đặc biệt của khách hàng.
  • Gửi email và lời mời chào phù hợp với từng loại ngữ cảnh và khách hàng khác nhau.

Bên cạnh đó, cũng có những ứng dụng Automation Marketing nâng cao và phức tạp hơn.

Một số ứng dụng AI có khả năng đọc toàn bộ các email gửi đến hộp thư chăm sóc khách hàng chung của doanh nghiệp và tự động phân loại. Các email cần ưu tiên phản hồi sẽ được gửi đến nhân viên tư vấn. Các email ít ưu tiên hoặc không cần hồi đáp sẽ được lưu trữ hoặc được AI tự trả lời.

Ví dụ về một số nền tảng như Mailchimp hoặc Totango cho phép người dùng tạo ra nhiều luồng trải nghiệm khách hàng (Customer Journey) khác nhau trên hệ thống. Mỗi luồng sẽ có một loạt các workflow và tác vụ marketing được thiết lập sẵn.

Mailchimp cung cấp nhiều pre build journeys (mẫu luồng trải nghiệm người dùng) để tự động hoá hàng loạt các trường hợp trải nghiệm của người dùng.

Ứng dụng 4: Tối ưu hoá chăm sóc và trả lời khách hàng.

Để tối ưu hoá dịch vụ khách hàng và chăm sóc khách hàng trong marketing, AI đã trở thành một ng cụ quan trọng và hiệu quả. AI có thể giúp các ng ty cải thiện trải nghiệm khách hàng và tăng tốc độ của quá trình giải quyết các vấn đề về dịch vụ khách hàng.

Ví dụ 1: Tự động hoá quá trình chăm sóc khách hàng.

AI với khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên mở ra 1 kỷ nguyên mới trong việc sử dụng chatbot để chăm sóc khách hàng. Giờ đây chatbot có thể trả lời các câu hỏi thường gặp của khách hàng và giải quyết các vấn đề của họ một cách nhanh chóng và hiệu quả và với ngôn ngữ tự nhiên.

Ví dụ 2: Phân tích dữ liệu khách hàng và gợi ý sản phẩm tốt nhất cho khách hàng

AI có thể giúp phân tích dữ liệu khách hàng và tìm ra những giải pháp tốt nhất để tối ưu hoá dịch vụ khách hàng. Qua đó AI có thể giúp gợi ý sản phẩm tốt nhất cho khách hàng dựa trên nhu cầu và mục tiêu của họ.

Ví dụ nền tảng Algolia cung cấp dịch vụ tìm kiếm và gợi ý sản phẩm ứng dụng AI tích hợp trực tiếp trên website / mobile app / ecomerce.

Trên đây là những ứng dụng tiêu biểu của AI trong Marketing giúp có một cái nhìn khách quan và hiểu được những lợi ích mà AI đem đếm cho dân Marketer nói chung và doanh nghiệp nói riêng.

Chào mừng bạn đến với kỷ nguyên AI.

Tư vấn kinh doanh, phân tích xu hướng thị trường và các khóa học quảng cáo.

Xem thêm: Dịch vụ SEO tổng thể chuyên nghiệp

Bài viết liên quan